怎么开发电商软件?
极其流行,同样也是竞争力极其大的一种商业模式。虽然国内软件开发公司都发展壮大起来了,但是各地软件开发公司的实力及资质仍然参不齐。下面为大家介绍下近期国内软件开发公司的排名汇总。
电商类APP怎么测 电商项目的测试流程
电商类APP怎么测 电商项目的测试流程
电商类APP怎么测 电商项目的测试流程
2:五木恒润科技有限公司
客户提出软件需求:
涉及内容主要包括:项目大体描述、基本功能需求、基本设计要求。
分析客户需求:
主要包括:业务基本流程、主要功能模块叙述、开发周期和报价,开发人员配置。
拟定初步方案:
对客户的需求予以回复,提供实现方案和报价以供客户参考和选择,编写需求规格说明书。
调整方案并确定合作意向:
客户确认需求,对需求进行系统分析,确定功能。系统设计师进行系统架构设计,并与客户一起制定项目实施。双方以面谈、电话或电子邮件等方式,对方案进行调整,并确定合作意向。
签署《电商APP开发合同》:
客户支付预付款并提供人力、物力及相关条件的保证。
细化需求分析与详细设计:
我方根据方案书,由程序设计人员根据系统架构,争对不同模块的功能和规格进行软件项目的细化需求分析,涉及到功能模块的具体实现、子功能模块的划分、数据描述和相关报表内容等。
7用户确定:
客户审核并确认具体设计之后,供应商开始代码编写。
8APP开发编程:
由供应商程序员根据详细设计及,进行软件程序代码的编写。
9测试验收:
严格按照APICloud标准化验收体系,将前后端源代码、需求文档、设计文档、作说明、测试报告等十几项交付物完整递交给客户。
测试小白,面试的时候考官问怎么去测一个web端电子商务平台网站呢?用到哪些测试呢?
全方面考虑:
功能测试: 电子商务的基本功能,登录/登录,交易,订单等;
兼容性测试: 不同终端,不同浏览器打开的兼容效果;
性能测试:能支持多少用户同时在线,并发订单提交量
稳定性/可靠性测试:单点故障?
友好性测试:是否符合用户使用习惯
安全测试:是否存在sql注入攻击,xss等
接口测试:对接外部系统的接口
化测试:是否有外语版
文档测试:网站是否有作文档,是否准确
电商APP推广怎么考核有效订单量????
1、新用户安装:可以在原来基数用户之上设定一个数值。
2、新用交易转化率:
3、新用户留存:
4、权重设置:
1)看你公司发展期,如果是早期,可以把重心放在新用户安装和新用户转化率上。参考权重比例:总分100分,1占比:50%。2占比30%,3占比20%。
2)如果是A轮后,可以把重心放在新用户安装和用户留存上。参考比例:总分100分,1占比30%,2占比30%,3占比40%
个推·智能运营实践|简单4步,助电商类APP玩转七夕活动运营
?刚送走618年中大促,电商人又迎来了七夕节,活动接踵而至,如何通过高效运营,提升APP活跃转化,让活动效果事半功倍?试试个推·智能运营。
个推·智能运营,深入人群洞察分析、目标人群圈选、用户精细触达、活动复盘优化四大环节,助力电商类APP轻松做好活动运营!
完善标签画像了解活动人群
了解用户是谁、用户喜欢什么,是做好电商活动运营的步。有了个推·智能运营,员可以通过个推标签补充、自定义打标、已有标签导入等多种方式构建画像标签体系,实现高效的消费者洞察与分析。
个推标签补充APP端外数据
除了APP自有数据,员可以借助个推数据标签,进一步完善APP用户画像,洞察用户的基本属性、兴趣偏好、线下场景偏好等。例如,某综合购物类APP结合自有数据及个推提供的性别、年龄段、职业、常驻地、消费水平、兴趣偏好(电商购物、运动健身、金融理财、服饰美妆、汽车品牌等)、媒体偏好等标签,得出活跃用户画像:一二线城市的25-34岁女性白领人群;消费实力强劲;爱参与线上直播购物且注重运动健康。基于活跃用户画像洞察,员在七夕活动期间策划了【直播间运动服饰限时返场】活动。
APP自定义创建标签
员根据业务场景,通过自定义规则、SQL等方式对用户进行打标,或者直接复用个推·智能运营平台提供的用户价值标签、电商偏好标签等标签模板,快速完成标签创建。例如,将通过【买一送一】活动页注册下单的用户,标记为【买一送一活动转化用户】;将近30天累计消费超过1000元的用户标记为【高价值用户】等。
APP已有标签导入
APP还可以将自有标签导入个推·智能运营的标签管理平台,辅助自定义标签创建、人群圈选和洞察。例如用户渠道、会员等级、用户类别(新/老用户)、活跃用户标签等。
有了用户标签体系,员不仅可以了解户、活跃用户、存量用户的趋势及分布,还可以通过人群特征标签组合,快速进行人群细分构建,制定更为精细的活动运营策略。
实现用户分群,定制活动方案
由于用户群体特征不同,在活动中的需求和表现也千万别。因此,员还需对目标用户进行分群管理,把运营资源用在“刀刃上”。
个推·智能运营支持电商类APP通过多种方式圈选活动目标用户群,例如员可以根据用户属性、行为偏好、兴趣偏好等标签创建用户群;将分析、漏斗分析、路径分析等分析结果保存为用户群等等。
实现用户分群后,员就可以基于不同的用户群体,制定异化的活动策略。
以某美食商城APP七夕活动为例,员结合业务目标和用户画像分析,将用户分为【95后】【健康达人】【忠实用户】三类群体,并分别策划了不同的活动方案:
针对【95后】年轻用户群体,设计趣味性、个性化更强的【拆美食盲盒】活动。
针对【健康达人】群体,推出【低卡零食组合礼包】满减活动。
针对购买3次以上的【忠实用户】群体,则策划了【充1000送200】储值活动,将活跃用户转化为会员,锁定后续多次消费。
用户分层圈选,不仅让活动策略的制定更加科学,也为精细化用户触达、提升活动转化创造了基础条件。
用户精细触达,提升活动转化
目标人群触达是否高效,是决定活动成败的关键要素之一。在完成活动策略制定的同时,员还可以通过个推·智能运营平台直接完成对用户的消息触达,提升用户活跃度和活动转化率。
在活动触达环节,通过个推·智能运营,员能够圈选出不同的目标转化人群,配置“完成注册后推送”“使用优惠券下单后推送”等运营,并一键对接个推消息推送,在“对的场景”将“对的消息”推送给“对的人群”,高效达成活动目标。
我们以某美妆类APP七夕【口红促销】消息推送为例:
选择合适的触达人群:员通过个推·智能运营的标签管理平台,圈选消费品类偏好为【彩妆护肤类】人群、以及过去7天浏览商品次数>3次的【高意愿用户】。
选择合适的触达场景:员通过个推消息推送“亮屏推送”功能,选择设备在线量更高的时间段(晚上8点)进行消息推送。用户加购后,若24小时内未下单,再进行二次触达,为用户派发立减优惠券,其下单。
推送合适的内容:员通过个推消息推送的A/Btest功能,对多条文案内容进行测试,采用其中点击率的文案,并通过大图形式展示消息,增加内容的视觉冲击力,提升点击率。
基于个推自有消息推送通道优势,APP不仅可以实现消息毫秒级触达,给用户更稳定流畅的体验,还能借助个推消息推送的多通道一键下发、智能推送策略等优势,提升消息到达率、点击率。此外,员还可以通过个推消息推送的后效分析功能,时间掌握消息送达率、打开率、点击率、转化率等指标,实时优化触达策略。
效果复盘分析,优化活动策略
一场线上活动的结束并不意味着员的工作结束,员往往还需要做好活动分析与复盘。活动效果如何?后续如何优化?都需要在数据中找到。
有了个推·智能运营,员可通过可视化数据看板了解活动总体概况,如参加活动的总人数、成交用户数、活动转化率、实时的PV和UV等关键指标结果。
同时,员也可以根据不同的使用场景和业务需求,运用分析、路径分析、漏斗分析等十余种分析模型,多方位对活动页面浏览概况、活动访问路径、活动转化情况等进行分析。
如某服饰电商类APP通过个推·智能运营的漏斗分析功能,分析出活动banner点击-活动详情页浏览-活动参与-优惠券领取等活动路径关键的转化率,发现活动详情页浏览-活动参与的转化率较低,判断是页面吸引力不足导致的,于是对活动详情页视觉和内容进行了及时优化,后续活动运营效果大幅提升。
个推·智能运营,简单四步助力电商类APP玩转活动运营。除了活动运营外,个推·智能运营也有效应用于APP用户运营、产品运营、内容运营等模块,助力APP实现更高效的增长。
手机上的app性能测试怎么测
你
有很多方面需要考虑到,我列几点有明显特征的(我这里特指跟网络有交互的移动互联网应用,不是那种单机版的应用):
功能测试:手机软件的基本功能。倒不一定完全由测试人员来完全执行,但却是所有测试中重要的,需要测试人员做很好的测试策略和职责划分。
稳定性测试:大多数手机应用是需要保证能够稳定运行一定时间的(尤其是对于一些记事类应用),而且在应用的运行状态发生切换后需要继续保持当前的状态,不出现闪退。
性能测试:这部分分为两个方面,一部分是后台服务的性能测试(API的响应时间和响应报文大小),一部分是应用自身的性能情况(占用CPU、内存、I/O、电量情况,以及页面到页面之间的切换速度,如果是游戏或动画,还要保证能够在一定的帧率以上)。
安全测试:关键的机密数据连接有没有走加密连接;本地数据库有没有做加密处理,是否会被其他恶意应用读取;后台服务的接口是否安全,会不会受SQL注入的影响;应用有没有做混淆,会不会被逆向以及会不会在渠道方被修改重新签名挂马;敏感数据是否存在了SD Card上等等。
地理位置定位测试:大多数业务软件(电商类)都支持获取用户的地理位置信息,方便做一些本地业务的定制(尤其是对于O2O行业),至少需要考虑到三方面:1. 城市是否能准确定位;2. 定位位置精度是否符合要求;3. 地理位置名称解析过程无误。
应用升级兼容性测试:需要保证应用能够在升级或跨版本升级后一些关键数据得以保留,而不必用户重新设置,诸如用户账户认证信息、亮度设置、用于标示设备的UUID和一些关键的应用功能开关设置等等。
设备兼容性测试:随着Android设备的快速分化以及iOS设备的缓慢分化,应用需要适配在不同配置的硬件平台上(不同的CPU体系结构、不同的RAM配置、不同的Flash存储、不同的传感器配置、不同的网络模式等等),同时还要兼顾不同的OS版本,所以需要很大的精力放在系统兼容性和设备兼容性测试上。
耦合应用测试:对于今天的移动应用,“孤岛”模式的应用已经不复存在。大多数应用需要跟其他应用进行交互,从而达到“社交化”或“分享”以及“支付”的功能,这样,它在运行时跟其他软件的交互就存在一定的不确定性,这时如果应用有版本升级,我们需要关注升级后的耦合应用跟我们的应用之间的交互是否还依旧有效。
PUSH跳转测试:现今的移动应用同样还存在通过推送服务来让用户到达特定页面的特征。这样我们需要对PUSH服务能否到达特定页面并正确展示特定页面做测试。
统计上报测试:对于大多数应用来说,收集一些用户数据有助于他们对用户行为作出分析,从而对比是不是一些新功能的加入能提高用户的活跃度或转化率。这些信息都需要一定的上报方案才能获取、入库和分析。所以对于QA来说,这部分工作并不弱于一般功能测试。
---------------------------------------------
看到 @孟双双 补充说的网络环境,我再补充一下网络相关的。网络方面可以重点关注三类测试:
功能测试(用户体验方面)。在有些2G/3G网络上请求延迟会比较大,建立连接速度慢,以及不断进行大量的分散请求也会导致功耗增大、反复建立连接导致完成所有请求/响应时间长,这些都需要关注到。同时,应用内提供一套支持节约流量的使用模式也是一种可取的途径。另外,应用自身也可以考虑加上一定的离线工作模式,如将一些关键数据在WiFi连接时或有网时进行预取。参考豆瓣电台离线模式或虾米的歌单离线收听。不过此类测试可以通过一些工具来模拟网络延迟大或是丢包的情况,用2G/3G网络直接测试的环境构造成本会比较大。
适当的性能测试。功能测试已经能发现很多用户体验方面的问题,但这是大概的。如果要特别精细地定位问题瓶颈,需要通过性能测试详细分析延迟出现在哪里,是在建立连接的过程还是服务端响应的过程,或者是应用本地处理返回的数据上。
由于在2G/3G网络环境上的复杂配置,很多情况下应用到服务端的连接会出现各种各样的怪象,导致用户无法在作应用端时成功将请求发往服务端。这部分无法直接通过测试来保证(除非你真的有足够的资源可以做好众测)。建议跟运维组联系部署或租用全国范围内的电信、联通、移动网络(到关键域名下URL的响应)。
望采纳祝你好运
你可以安装这个软件,然后打开看看流畅度,各方面的功能,设置以及稳定性等。